(資料圖)
報告從企業(yè)數字化轉型技術的發(fā)展趨勢、技術應用保障體系、技術轉型路徑需求、構建轉型技術發(fā)展體系做了系統(tǒng)性論述,提出未來技術發(fā)展的五大趨勢,并對每一項技術進行了深入詳細的探討,提出了應用解決方案和實現數字化轉型的路徑建議,希望為我國產業(yè)數字化轉型提供有力支撐。
報告核心觀點
1. 五大轉型路徑,高效賦能企業(yè)數字化轉型
數字技術發(fā)展豐富了應用場景,給企業(yè)制定數字化轉型戰(zhàn)略帶來更多選擇。報告認為,企業(yè)可以通過以下五種路徑來高效賦能數字化轉型:(一)提升企業(yè)基礎能力。混合云和數字化PaaS平臺將成為企業(yè)數字化的基礎能力。(二)加速數據資產沉淀。更智能的在線連接和協同加速數據流通,提升整個供應鏈的數據價值。(三)實現數據價值。業(yè)務牽引的精細化數據治理和智能化數據平臺建設,助力企業(yè)實現數據價值。(四)提升企業(yè)決策能力。建設企業(yè)智慧大腦,用數據驅動實現企業(yè)決策,提升主動服務能力。(五)拓展市場機遇,用無代碼和AI中臺,增強數據清洗、對齊、分析、決策能力,抓住轉瞬即逝的市場機遇。
2. 五大應用方向,加速打造技術實踐場景
數字技術在不斷加速應用場景打造,充分釋放了數字技術降成本、提效率、優(yōu)服務的巨大潛力。報告認為,數字技術應用場景的打造可以從以下五大應用方向進行發(fā)力:(一)傳承升級:以解耦架構激活核心ERP潛能。通過新技術激活企業(yè)原有的核心系統(tǒng)已經成為不可逆轉的發(fā)展趨勢,典型表現為三個趨勢:ERP的場景化趨勢、云化趨勢和中臺化趨勢。(二)調度算法:APS實現更廣泛的計劃和協同。隨著算力提升和算法精進,APS(高級計劃與排程)軟件有了新的生態(tài)環(huán)境,實現基于物料需求和資源能力動態(tài)平衡的實時計劃。(三)解耦工具:低代碼平臺與ERP的融合與遷移。低代碼平臺所開發(fā)的各種應用,承載差異化、創(chuàng)新性的功能,并與ERP形成一個高內聚、低耦合的體系,各自完成任務,有機結合在一起。(四)數據驅動:應用場景分析和企業(yè)實踐。以系統(tǒng)性框架幫助企業(yè)尋找數據驅動技術應用的高價值場景,進行數字化技術應用的設計和實施,以點帶面,逐步實現全面數據驅動的企業(yè)數字化轉型愿景,提升企業(yè)競爭力。(五)人工智能:可落地的多應用場景。針對庫存優(yōu)化、畫像分析、廣告轉化預測和歸因分析等分析場景,進行數據建模,用人工智能提升企業(yè)在生產、倉儲、市場、營銷、財務部門事務中的分析決策水平。
3. 四大保障體系,為企業(yè)升級保駕護航
數字化轉型并非只是技術問題,更是企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務和文化問題,需要在規(guī)則制度上下功夫,形成可靠落地的保障體系。報告提出,以下四大保障體系的構建,為企業(yè)日后轉型升級打好基礎:(一)戰(zhàn)略指導。技術發(fā)展戰(zhàn)略必須基于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,并與數字化轉型目標、技術應用方案構成全面實施數字化轉型戰(zhàn)略的三大支柱。(二)基本原則。緊緊把握“以業(yè)務為核心”的原則;“總體規(guī)劃、分步實施”;選擇范圍大膽嘗試后進行大面積推廣,以獲得先發(fā)優(yōu)勢,形成“點、線、面、體”四級推廣階段,使企業(yè)獲得更好的規(guī)模效用。(三)組織建設。統(tǒng)一規(guī)劃和部署組織建設,完善在技術研發(fā)、產品設計、實施應用和市場推廣不同領域實施落地的組織體系。(四)技術部署。企業(yè)綜合評估不同技術在不同環(huán)境和不同應用模式下,所發(fā)揮的不同作用,采取更加合理有效的部署方式,才能獲得最大效益。云化部署和專業(yè)化應用協同并進。
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